Är Zemstvo -statistiken digitaliserad?

Är Zemstvo -statistiken digitaliserad?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Det samlades massiv statistik under det sena ryska riket (1861-1917)-"Zemstvo-statistiken". De är tillgängliga på mikroform på Yale (http://www.library.yale.edu/slavic/microform/zemstvo.html). Har de digitaliserats? Om inte, finns det något problem med data som har gjort det svårt att digitalisera?

Tack, JR


Den mikroformsamlingen verkar publiceras av Brill. Deras webbplats säger att det sökbara CD-ROM-indexet är tillgängligt gratis, och de har också en 60-sidig guide i PDF-format gratis att ladda ner. Samlingen i sig är extremt dyr, vilket förklarar varför endast en handfull toppforskningsbibliotek i USA och Europa verkar ha den i sina samlingar.

Jag ser inga bevis (på engelska, jag kan inte ryska) som tyder på att en digital version av själva samlingen är på gång, men jag tycker inte att det är särskilt överraskande. Att digitalisera en så enorm insamling av data skulle bli dyrt och målgruppen skulle vara liten.


EN HISTORIA OM RYSSKA ADMINISTRATIVA GRÄNSER (XVIII - XX århundraden)

Historien om administrativ indelning är nu inte bara frågan om rent akademiskt intresse utan har några praktiska medel. Ett brett spektrum av data om natur, markanvändning, befolkning, ekonomi, kultur och socialt liv samlades, bearbetades och lagrades av regeringen med anknytning till den befintliga administrativa avdelningen.

  1. dålig kompatibilitet av kartor i olika åldrar på grund av olika skalor, koordinatsystem, projektioner, kartteknik
  2. behovet av att hantera många och varierade textdata, men ändå ha rumslig referens
  3. hög flexibilitet i själva administrativa gränser.

Vissa specialister sammanställde datauppsättningar som inkluderade historia för administrativ uppdelning för sina smala ändamål. Datauppsättningen från gamla herbariumskivor med administrativ tillhörighet till mer än 2000 växtfynd byggdes för att studera trädväxt-tillflyktsorter under senaste istiden. Det hjälpte till att omvandla gamla platsnamn och administrativ tillhörighet av fynd till det moderna (Kozharinov, 1995).

För cirka 25-20 år sedan studerades historia för administrativ uppdelning inom ett projekt [2] i Sovjetunionens historia med delvis framgång. Många kartkällor hade avslöjats (Kabuzan, 1981), men projektteamet hade inte kunnat övervinna de problem som nämns ovan. För närvarande professor A.V. Postnikov från institutet för vetenskapshistoria i Moskva skrev en mycket detaljerad bok om historien om avgränsning av det ryska imperiets södra gräns vid Pamir (Postnikov 1998, 2001) och arbetar nu med en bok om ryska historia gränser i Centralasien. Dr N.N. Kamedchikov och avlidne professor A.A. Lutyi från Institute of Geography i Moskva arbetade med digitalisering av sovjetisk administrativ indelning för folkräkningen 1959 och 1989. Det finns information om projektet GIS för Vitrysslands historiska gränser (Karchevskii K.A., 2000). Institute of History of Russia publicerade en karta över den ryska administrativa avdelningen under XVII -talet [3] (administrativ avdelning. 1996).

Syftet med vårt projekt är att bygga historiska GIS för den ryska administrativa divisionen och dess förändringar för slutet av XVIII - början av XX århundraden. Detta kommer att ge en flexibel ram för att organisera och jämföra rumsligt refererade historiska data för vetenskapliga och akademiska samhällen.

Det är nu bra tid att avslöja, studera och avslöja ryska arkivkartor och historiska data. Redan för tio år sedan var de ryska gamla kartorna knappast tillgängliga för forskare. Nästan alla arkivkartor trots deras ålder och skala klassificerades. Detta var ett hinder för forskning inom olika områden och påverkades dåligt av jämförande studier av rysk historia, geografi och kartografi i internationellt sammanhang. Reformerna under de senaste tio åren öppnade arkiv och kartografiska samlingar för forskning, och vi hoppas att saker och ting inte kommer att gå tillbaka.

Gränser och makt: En kort översikt

Stadier av administrativ uppdelning

Den administrativa uppdelningen och gränserna bör vara nära besläktade med landets politiska makt, dess syn på sig själv, dess ämnen, mål och funktioner. Att göra "bra staket" är exakt hur staten "ser" (Scott, 1998) landet och folket, en diskurs om makt och styrning. I Ryssland kunde det identifieras fyra huvudstadier i historien om administrativ indelning.

Sent medeltida skede (XV - XVII -talet): Landet delades in i administrativa enheter på första nivån (uezd) som delades in på andra nivåenheterna (volost '). Vid den tiden fanns inga fastställda administrativa gränser varken på kartor eller som landmärken. Det fanns mycket tomma marker och mycket liten befolkning. Således var det mest värdefulla ämnet för central makt människor som arbetade på marken, inte själva landet. De centrala myndigheterna sammanställde regelbundet listor [4] över människor och byar som tillhör samma uezd och volost ”Nu används de av historiker för rekonstruktion av medeltida administrativa uppdelning [5].

Petrinstadiet (början av XVIII -talet - 1775): Under nästan hela århundradet "byggde" Petrin -staten rumsliga gränser som skulle representera maktens hierarki, eller med hjälp av modern rysk politisk slang "maktvertikal". Kartläggning kom hand i hand med införandet av det nya politiska tillvägagångssättet "maktkartografi" (Harley, 1988). Petrins lantmätare kartlade inte bara gränser, de satte dem i praktiken. På den tiden blev inte bara människor föremål för staten, utan hela det geografiska rummet och allt som det inkluderade som skogar och mineraler (Karimov, 1999). Petrine Generalnii Reglament [Allmänna förordningar -AK] i kapitlet för kartor och planer angav huvudsyftet med kartläggningen: & quot För att varje högskola [ministerium - AK] ska ha en äkta inventering och information om statens tillstånd och de provinser som tillhör det, är det nödvändigt att det ska finnas allmänna och särskilda kartor eller diagram i varje college & quot (citerat av D. Shaw, 1996). Vid den tiden av förändringar hade de fortfarande oklara primära konceptuella modellerna och förväntningarna hos centralförvaltningen lagts på mångfalden i det verkliga livet och testats över människor. Uppdelningen på fyra nivåer hade införts: gubernia, provins, uezd och volost '.

Stabilitetsstadium (1775 - 1917): År 1775 introducerade Katarina den Store bland andra reformer reformen av administrativ uppdelning och gränser. Denna reform sammanfattade den långa perioden av förändringar. Mätarna i slutet av XVIII - början av XIX århundraden skulle justera gränslinjer i enlighet med flodernas och sjöarnas linjer och "runda" de kilade gränserna. Från ena sidan var det anpassningen av de konceptuella politiska modellerna till mångfalden av natur och historiska liv, från den andra - anpassningen och förtydligandet av själva modellerna för styrning och regional förvaltning. På den tiden kom de administrativa gränserna verkligen att betyda något praktiskt. Det var också ett försök att dela upp landet i regioner med lika stor befolkning. 41 gubernia introducerades var och en bestående av uezd och volost '. Denna administrativa uppdelning, samma som hela förfarandet för territoriell styrning i allmänhet, förblev orörd till 1917. Under de närmaste 130 åren hade bara några nya gubernias grundats.

Modern scen (1917 - nuvarande): Efter revolutionen 1917 förändrades den administrativa uppdelningen ofta och snabbt i enlighet med centralregeringens politik. De nationella autonomierna infördes 1920 - 1924 på alla nivåer [6]. Med undantag för en kort period existerade indelningen i tre nivåer: oblast '(nivå i gubernia), raion (nivå på uezd) och sel'sovet - landsbygdsråd (nivå av volost'). År 1927 - 1929 när det stalinistiska teamet etablerade politisk kontroll över landet, aggregerades aggregeringar till okrugs och division på fyra nivåer infördes. Under andra världskrigets år hade okrugs avfärdats. Under Khrushev uppstod en ram av stora ekonomiska regioner [7] 1957, men oblast återvände efter hans uppsägning 1964.

I allmänhet återstår administrativ uppdelning, gränser och "staket" diskussionen om stat, makt, "disciplin och straff", i form av Foukault.

Undersökningar, kartor, arkiv

Petrinstadiet (början av XVIII -talet - 1775):

Båda dessa atlaser täcker hela landet (med Sibirien och norra Kazakstan) och uppvisar administrativ indelning (gubernia och provinsnivå). Förutom atlaserna fanns det många kartor och diagram som fungerade som källor för dem, liksom många kartor över Petrine -lantmätare som inte användes. Det ungefärliga antalet kartkällor för Petrine -lantmätare som kan användas i projektet är cirka tre hundra, men detaljerad forskning bör avslöja nya arkivkällor. Dessutom sammanställdes flera regionala atlas, till exempel Nerchinsk Atlas som täcker sydöstra Sibiriens territorium.

Källorna till det hade varit manuskriptkartor över separata delar av landet (skala från 1: 420000 till 1: 840000). Huvuduppgiften att undersöka vid den tiden var den snabba översikten över de stora regionerna i landet. Således minskades standarden för kartnoggrannhet avsiktligt [8], men de viktigaste objekten som floder, städer och byar, stora skogar och kärr kunde placeras på kartorna. Många objekt hade kartlagts på avstånd. Ibland är byarna i uezd helt enkelt listade på marginalerna. Men lantmätarna ägnade särskild uppmärksamhet och noggrannhet vid kartläggning av de administrativa gränserna och linjen längs (Melnikova, 1954, Postnikov, 1989). De flesta av kartorna hade gjorts i projektionen av De l'Isle eller Mercator -projektion (Postnikov, 1989, s. 44). I allmänhet kan gränser på Petrine-kartorna ritas om och digitaliseras med god kvalitet.

Kartorna och motsvarande fältdokument förvaras i Moskva vid ryska statsarkivet eller antika dokument (RGADA), ryska statsarkivet för militärhistoria (RGVIA) och i Petersburg vid ryska statshistoriska arkivet (RGIA) och avdelningen för manuskript från Library of Academy of Sciences (BAN). En värdefull samling av samtida kartor över Ryssland som samlats av De l'Isle lagras på Franska nationalbiblioteket [9].

Varje kartundersökning följdes av insamling av detaljerade statistiska uppgifter om befolkning, vattenvägar, skogar, lokala stammar, handel etc. På den mest allmänna nivån hade de använts av Kirilov som sammanställde den statistiska översikten över landet, som först publicerades 1831 ( Kirilov, 1977), men många olika detaljerade geografiska data är fortfarande oanvända. 1837 och 1851 samlades de breda och detaljerade statistiska uppgifterna genom frågeformulär som skickades från Academy. Förutom dessa uppgifter finns det statistiska undersökningar som kan bifogas kartorna över administrativ uppdelning: flera folkräkningar för bondebefolkningen, statistik över armérekryteringar, skogsstatistik etc. De flesta av de statistiska undersökningarna lagras på RGADA, RGVIA, Naval Archive, RGIA, Arkiv för vetenskapsakademin i Petersburg.

Stabilitetsstadium (1775 - 1917)

Många värdefulla storskaliga kartundersökningar genomfördes av landbokskartmakare och militära lantmätare. Under det sista kvartalet av 1700 -talet trycktes två upplagor av en atlas [10] som visar det nya ramverket för gubernia och uezd -divisioner. Beryktade är dekorationerna på kartorna som ett slags politiskt budskap från Petersburgs regering om hur det ser på imperiets regioner.

Dessa atlasser hade baserats på de landsomfattande landundersökningarna [11] som gjordes av det ryska jordregistret. Fram till det andra decenniet av XIX-talet europeiska Ryssland omfattades av en detaljerad storskalig undersökning. Det är en smal uppgift att sammanställa ett register över markfastigheter, men kartorna och planerna som gjorts hade varit topografiska, med åker-, ängs- och skogsmarker, kärr, bosättningar, vägar, administrativ uppdelning på alla nivåer etc. - standardinnehållet av topografiska kartor. Markundersökningar kan vara en värdefull källa för historien om administrativ uppdelning i slutet av XVIII - början av XIX -talet.

Totalt gjordes hundratusentals storskaliga (1: 8400) planer, flera hundra uezd -atlasser (1: 33600 - 1: 84000) och cirka hundra kartor över gubernia (1: 420000 - 1: 840000) . Alla allmänna gränsdokument - kartor, index, tabellstatistik är manuskript.

General Bordering Survey åtföljdes av de mycket detaljerade statistiska undersökningarna om nivån på varje by och markskifte. Den inkluderade tabelldata kopplade till marken om markanvändning, befolkning, vanliga grödor och skörd, lista över vilda fåglar, djur i paketet, data om floder, sjöar och källor, ofta - om sötvattensfiskarter. 90 procent av de pre-revolutionära statistiska uppgifterna samlades in och uppdaterades vid den tiden. Denna period bör anses vara den mest lovande för sådana projekt som vi kommer att utveckla.

Dokumenten från General Bordering Survey lagras i Moskva på RGADA, RGVIA, i Petersburg vid RGIA, Institutionen för handskrifter från det ryska nationalbiblioteket och många arkiv i oblast '. Normalt sparas kartor och atlasser separat från motsvarande statistik, men i samma arkiv.

XIX -talet är inte ett nytt skede i full mening. Den allmänna ramen för administrativ indelning ändrades inte sedan 1775. I Vitryssland, Ukraina, Krim och vid centralasiatiska gränsens administrativa uppdelning av dessa områden blev mer uppdelade. Denna process fastställdes genom avskaffandet av livegenskapen 1864 när många bönder bosatte sig i den södra ryska stäppen. Men vid det tillfället kommer initiativ om lantmäteri och kartläggning från markregistret till generalstaben. Militära topografer kartlade massor av exakta och detaljerade kartor och planer som förtjänar ett särskilt stycke [12].

De viktigaste källorna för studier av den administrativa indelningen under den perioden är de militära undersökningar som utförts av den ryska generalstaben. Militära topografer var angelägna om att uppdatera kartorna från förra seklet och att skapa mer exakta och detaljerade kartor. Sedan 1830 visar generalstabskartorna lättnad. Det gjordes många undersökningar, bland dem - En hundra listad karta över det ryska imperiet, 1801 (1: 840000), F.F. Shubert "Special map of European Russia", 1821-1839 (1: 840000), topografiska ritningar av Sibirien, 1820 th-1830 th, Survey of the Western Russia, 1845-1863, 1: 126000, A.I. Mendes undersökning av intern rysk gubernia, 1847-1866, skala från 1: 42000 till 1: 816000, I.A. Strelbitsky Special Map, 1865 - 1917 [13] och många andra (Postnikov, 1989). Europeiska Ryssland var polygonen i de flesta undersökningarna, men många av dem ägde rum i Centralasien, Pamir, Sibirien, Kazakstan. Uppenbarligen visas administrativa gränser på de flesta av dessa kartor.

De militära kartorna lagras främst i Moskva vid RGVIA och RGADA. Det totala antalet kartor som gjorts av militära topografer kunde knappast utvärderas, men det är utan tvekan över flera hundra tusen. De flesta av dem trots åldern hade klassificerats före 1992. De klassificerade kartorna var inte tillgängliga för forskning förutom av mycket värdefulla skäl. Dessa kartor lagrades i ett speciellt fjärranarkiv i Sibirien. 1990 skickades dessa kartor tillbaka till RGVIA och är nu tillgängliga.

I likhet med landundersökningarna under XVIII -talet följdes militär kartläggning av statistiska undersökningar. Militära topografer samlade detaljerad information om befolkning, hus, grödor, skörd, markanvändning, hästar. A.I. Mendes undersökning av intern gubernia är den mest anmärkningsvärda. Programmet gjordes så att kartorna och tabelluppgifterna skulle kunna jämföras med uppgifterna från undersökningen General Bordering. Mende -undersökare samlade statistik om befolkning, markanvändning, grödor, skörd, vilda fåglar och djur, sötvattensfisk etc.

Förutom militär statistik hade stora mängder tabelldata samlats in, uppdaterats och regelbundet publicerats av den lokala administrationen [14] i gubernia 1864 - 1918. I de delar av landet där zemstvo inte upprättades genomfördes och uppdaterades statistiska undersökningar av statistikkommitté under guvernören. Dessa undersökningar innehåller information om många aspekter från befolkning och markanvändning till utbildning, hälsa och kriminalstatistik. Alla dessa uppgifter är kopplade till motsvarande nivå av administrativ uppdelning - gubernia, uezd, volost 'och separata byar. Merparten av denna information publicerades och var tillgänglig på huvudbibliotek, opublicerad lagras i RGIA- och oblastarkiv. Zemstvo -statistik kommer att vara ett betydande tillägg till det föreslagna informationssystemet.

Modern scen: 1917 till nu

Alla administrativa förändringar under sovjetperioden hänvisas till motsvarande akter från de högsta makterna. Det finns guideböcker om administrativ indelning för varje år och detaljerade specialkartor som visar administrativa reformer på hög och medellång nivå. Dessa data kan användas direkt i GIS, ritas om, digitaliseras och bearbetas.

Den stora mängden officiell statistik som samlats in av Centralstatistikbyrån och statistiska undersökningar av oblast kan överlagras på rumsliga data. Mest tillförlitlig är informationen före 1930. Valda data från federala, oblast- och raionnivåer sedan 1970 -talet är tillgängliga i elektronisk form. Aktuell officiell statistik kunde erhållas i elektronisk form från cirka 1990 -talet.

Särskilda avdelningar

Det fanns flera typer av specialindelning förutom administrativ gubernia och uezd. Sedan 1864 var landet uppdelat i domstolsdistrikt. En grupp gubernia var föremål för en tingsrätt. Det fanns stiftindelning som fastställdes av den ortodoxa kyrkan. Det fanns också militära distrikt underordnade generalguvernören och några andra typer. Specialdomstol, militär och andra enheter inkluderade vanligtvis flera gubernia eller motsvarade inte ens ramen för administrativ uppdelning. Detta var en form av "maktdelning" i geografiskt utrymme.

GIS: tillvägagångssätt och planer

Vi planerar att utforma vårt historiska GIS för att uppnå följande resultat: (1) rekonstruera administrativ uppdelning på vilken hierarkisk nivå som helst för den begärda tidsperioden (2) rekonstruera tidsdynamiken för administrativa gränser för lokala enheter (3) kontrollera den administrativa tillhörigheten för ett område eller en by, (4) se den tidsmässiga dynamiken i namnändringar för bosättning eller lokal enhet (5) i perspektiv tillåta forskare att mata in ny information, extrahera data och använda dem för sina egna ändamål med den vanligaste GIS -programvaran (och genom Webbgränssnitt).

Vi kommer att fortsätta genom följande kronologiskt oberoende steg:

  1. Bygg grundlagret genom att digitalisera data för 1914
  2. Kompilera databas & quotMap bibliografi ", sök efter kompletterande källor för att ta reda på de mest exakta och informativa för rekonstruktionen av de administrativa uppdelningsändringarna inom perioden mellan 1914 och 1775
  3. Utforma geodataset & quotAdministrativa gränser & quot med Oracle 7.3 för att på ett transparent sätt beskriva alla typer av administrativa ändringar
  4. Kompilera Metadatabase på statistiska källor, organiserade av administrativa enheter

Grundlager

Med utgångspunkt från den administrativa indelningen i Ryssland 1914 anser vi att den är den mest exakta och fullständiga för hela Rysslands territorium. Samtidigt motsvarar detta datum det senaste stabila året före postrevolutionära grundläggande förändringar.

Vi måste komponera detta lager från Strelbitskii-kartan, topografiska undersökningar i Sibirien och militärtopografiska undersökningar i Centralasien för början av XX-talet. All data digitaliseras till ArcInfo 8 ner till volostivån. Som ett resultat kommer vi att ha cirka 6-10 tusen polygoner. Geometri för tidigare tidsperioder ner till 1775 kommer att matas in och bevaras i form av ändringar av grundlagret.

Problem

De viktigaste typerna av problem vi måste hantera är relaterade till datahantering och datatolkning.

Den första handlar om nödvändigheten av att använda olika metoder för datainmatning för att uppnå kompatibilitet mellan olika källor. Man bör skilja på data som produceras i olika epoker.

Kartorna från XIX -talet kunde digitaliseras direkt. De har skalor från 1:84 000 till 1: 420 000 som gör det möjligt att generalisera dem till skalan 1: 1 000 000 och hålla noggrannheten på acceptabel nivå. Den sista skalan väljs som grundläggande för hela produkten för att uppfylla våra material med redan förberedda lager i Institute of Geography (grupp N.N. Kamedchikov) och komma överens om våra ansträngningar med det internationella samfundet.

När vi talar om mycket stora och varierande material i allmänhet, betonar vi gärna att noggrannheten, tekniken och instrumenten i de militära undersökningarna är jämförbara med de moderna kartorna. Det fanns ett särskilt program för astrogeodetiska mätningar för att säkerhetskopiera topografiska undersökningar, och de flesta geodetiska data hade publicerats. Även Bonne -projektionen som undersökarna från XIX -talet använde stöds av Workstation -versionen av Arc/Info GIS! Alla instruktioner och data som behövs för digitalisering och omräkning är lätt tillgängliga från de tryckta undersökningsinstruktionerna. Det finns även utvärderingar av noggrannheten och standardfelen för många sådana astrogeodetiska mätningar och kartundersökningar [15].

Digitalisering av kartor från slutet av XVIII -talet är i hög grad möjlig. Storskaliga paketplaner för General Bordering Survey görs utan projektion. Men uezd atlaser, guberniaplaner och översiktliga småskaliga kartor för hela landet görs i Mercator -projektion. Dessa kartors noggrannhet är mycket högre än Petrine -undersökningarna. Fler objekt kartlades genom triangulering och mätningar, bland annat - vägar, administrativa gränser, floder och gränser för markegendom. Trianguleringsnätverket hade varit mycket snävare och antalet astrogeodetiska punkter var högre. De geometriska egenskaperna hos denna landundersökning och sätten att överlagra dem på de moderna kartorna hade studerats av Gedymin (1960) och hans slutsatser gör oss säkra om möjligheten att använda dessa kartor med det moderna GIS.

Kartor som producerades före 1775 kunde inte matas in tillräckligt i elektronisk form. Även om de har detaljerade skalor (1: 420 000 - 1: 840 000) och projektioner med kända parametrar (Mercator eller De l'Isle [16]), var undersökningstekniken inte korrekt och standardfel i jämförelse med moderna kartor var stor . För vissa områden var undersökningen undersökande. Det är rimligt att rita om gränserna från de kartorna på modern topografisk grund och sedan digitalisera.

Problemen med datatolkning uppträdde eftersom undersökningar av de stora territorierna varade i många år (General Bordering Survey startade i Moskva gubernia 1766 och slutade 1822 i södra delen av den europeiska delen). Vi kan prata om den synkroniska "skivan" för enstaka gubernia men inte för hela det europeiska Ryssland. Det är viktigt att kartläggning och geografisk utforskning följde expansionen av den ryska gränsen sedan XVI fram till slutet av XIX -talet. Några av de bifogade regionerna i Centralasien kartlades i mycket stor skala för att säkerhetskopiera militära åtgärder eller avgränsningstvister (Postnikov, 2001) eller deras potentiella värde för framtida kolonisering som i Fjärran Östern och Sibirien. Några - med små resurser och knapp befolkning - kartlades i liten skala. I allmänhet finns det en märkbar övervägande av kartografiska material för den europeiska delen i jämförelse med Sibirien och Asien och det kan finnas flera skalgap när endast småskaliga material är tillgängliga.

För tidiga undersökningar och för Sibiriens territorier var kärnan i gränsen att skilja den administrativa tillhörigheten i byar och städer. Det betyder att avgränsningens noggrannhet inte kräver exakt digitalisering av gränslinjen från kartorna. För den typen av kartor bör vi verifiera gränser med databasen Settlements, som nu är igång. Dessutom planerar vi att använda ett hydrografiskt lager, vilket är mycket användbart för att lokalisera gränser och bosättningar. Det sammanställs av den lokala återförsäljaren av ESRI, Inc.

Dessutom kommer vi att använda indirekt information för att fylla luckor. Det är den fullständiga upplagan av lagarna i det ryska imperiet, fastställande av etablering och avskedande av gubernii Officiell lista över bosättningar som fastställer platsnamn, bosättning och deras tillhörighet. Data kommer också att extraheras från årsrapporter från guvernören, som förvaras i oblastarkiv.

Sättet att lösa problemet med datatolkning kan vara den flexibla databasdesignen som gör det möjligt att behålla dataintervall (fält & quot & quot- & quotto & quot), versioner av gränser eller flera poster för samma objekt (härledda från olika källor). Det ligger mycket nära den metod som utvecklarna av Kinas historiska GIS (L.W. Crissman, 2000) praktiserade.

Databasstruktur

Konceptet med databasen förutsätter att en uppsättning relationstabeller byggs i Oracle 7. Detta gör det möjligt att bearbeta komplexa frågor längs tid och rumsliga axlar. Det finns bara ett utkast till databasen, som enligt vår åsikt återspeglar specificiteten hos data vi har och kommer att arbeta med. Huvudprincipen är att vi skiljer flera typer av objekt i vårt system:

    Geometriskt refererade objekt av två typer: polygoner och punkter

Den minsta rumsliga enheten kommer att vara artificiell polygon med en unik historisk sekvens av administrativ tillhörighet. I varje ögonblick är det en del av en befintlig administrativ enhet. Punktobjekten representerar bosättningar.

De virtuella objekten motsvarar administrativa enheter tills de har samma namn. Vi antar att ändringen av namnet innebär att det nya administrativa objektet dök upp. Detta återspeglar den verkliga situationen, då då byter namn vanligtvis en radikal administrativ omorganisation.

Merparten av statistiken som samlats in under XVIII-XIX århundraden avser den enda bosättningen, och endast generaliserad statistik till uezd och volost '. Således kommer attribut att införlivas i databasen & quotSettlements & quot och innehålla följande utkast till parameterlista: befolkningsantal, antal hushåll, viss jordbruksstatistik.

Vi kan anta att strukturen i vår databas efter att vi börjar fylla den med information gradvis kan förändras. I vilket fall som helst bör den på ett transparent sätt återspegla alla typer av administrativa förändringar som har inträffat under den diskuterade perioden.

Typer av administrativa förändringar

Analys av redan insamlat material visar flera typer av förändringar i administrativ uppdelning som inträffade under den observerade perioden:

Ändringar av gränsgeometri har två subtyper:

    som ett resultat av kombinationen av två eller flera enheter eller deras separering

Under perioderna med administrativa reformer hade upp till 90% av administrativa enheter ändrats per årtionde. I tysta tider var lokala justeringar högst 1-5% per år. Det är knappast tänkbart att någon gräns ändras två eller flera gånger om året. Jordbruksstatistik relaterad till administrativ enhet samlades in en gång om året i enlighet med jordbrukscykeln.

Ändringar av administrativa enheter och bosättningar med platsnamn innebar vanligtvis allvarlig omorganisation av en enhet, men var mindre allvarliga för bosättningar. Före 1917 hade många bosättningar flera namn: folkliga och officiella. Ibland var folknamn okvoterade och enligt en särskild lantmätares instruktion från 1770 skulle några bokstäver med sådana namn ändras för att få dem att låta bättre. Både lokala och officiella namn fastställdes i uezd gränsande Atlas och markanvändningsstatistik. Efter 1917 har vi bara officiellt namn och väldigt ofta är det annorlunda än det pre-revolutionära. Namnförändringarna resonerades främst politiskt.

Förändringar av administrativ status var sällsynta och innebar förändringar av hierarkistatus för administrativ enhet. Detta kan uppstå på grund av ökning (minskning) av befolkningen, politiska faktorer. Till exempel, efter den påtvingade vidarebosättningen av höglandet Pamir Tajiks till slätterna, minskade statusen för höglandsdistrikt.

I jämförelse med Kinas administrativa system fanns det inget kodningssystem fram till nutiden.

Vad är redan gjort

För närvarande började vi bygga en databas med bosättningar för början av XX-talet som kommer att vara ytterligare hjälpmedel för kontroll av gränser. Nu är vi i förprojektfas och idag har vi redan:

  • sammanställt en liten databas med bibliografiska beskrivningar av kartor från ryska arkiv och bibliotek med deras koder, som presenteras på Internet och kan sökas. Det är en prototyp av bibliografisk informationstjänst kopplad till vårt informationssystem i framtiden. I framtiden planerar vi att etablera den distribuerade bibliografiska databasen som uppfyller Z39.50
  • förbereder data för digitalisering för år 1914
  • börja spela in metainformation på statistiska datamängder enligt Dublin -kärnstandard.

Slutsatser

  • Det vetenskapliga samfundet behöver verkligen informationssystemet som integrerar data om den historiska administrativa avdelningen som en ram för sina egna studier,
  • Det finns många gamla kartografiska material i olika arkiv som kommer att utgöra en bra grund för GIS för ryska administrativa gränser, de flesta tillgängliga för forskare nu,
  • De gamla kartornas noggrannhet motsvarar antingen de moderna kartorna, eller så kan data konverteras med hjälp av modern informationsteknik och metoder som utarbetats av lokal forskare,
  • Historiskt GIS bör göras som ett öppet system och därmed bli en ram för projekt och initiativ och utvecklas som en samarbetsresurs.

Arbetet med GIS för de administrativa gränserna är nu i startfas. Tidsplan, volym och innehåll i systemet beror på den lilla indirekta finansiering som vi redan får från våra institutioner och potentiella bidrag som vi kommer att ansöka om. Vi skulle uppskatta alla möjligheter med samarbetsprojekt, öppna för alla rekommendationer och redo att göra våra data kompatibla med data från våra potentiella partners.

Bibliografi

  • Administrativ uppdelning av den ryska staten i slutet av XVII -talet. Karta. I fosterlandet [Rodina]. Moskva, 1996, vol. 9.
  • Alexandrovskaia O.A. (1989). Framväxten av rysk geografi under XVIII -talet. [Stanovlenie geograficheskoi nauki v Rossii XVIII veka]. Moskva, "Nauka".
  • Baransky N.N. (1926) Sovjetunionens ekonomiska geografi. Översikt över GOSPLAN -regionerna. [Economicheskaia geografiia Sovetskogo Soiuza. Obzor po oblastiam Gosplana]. Moskva - Leningrad.
  • Crissman L.W. (2000). Utkast till databasdesign och geokodningssystem, http://www.people.fas.harvard.edu/

Referenser:

[1] Historiska data används inte bara av historiker. Forskare som arbetar med gamla samlingar av mineraler, insekter, växter och till och med folksånger behöver ofta hitta fyndplatser på kartan över modern administrativ uppdelning. Miljöbeslutsfattare använder historiska kartor för att lokalisera gamla områden av sällsynta djur eller för att avslöja orörda gamla tillväxtskogar (se http://www.forest.ru).

[2] Projektet gjordes vid Institute of the History of USSR. Det inkluderade akademiker Ia. E. Vodarskii, L.G. Beskrovnyi, V.M. Kabuzan, A.V. Postnikov.

[3] Norra halvan av kartan baserades på kartan över J. Got'e -kartan över rysk administrativ uppdelning norr om Oka -floden (Got'e, 1906).

[4] Books of Survey - pistsovye knigi.

[5] Det fanns inga kartor över XVII -talet som skulle kunna användas för att studera administrativ indelning.

[6] Federal nivå - nationella sovjetiska socialistiska republiker - medlemmar i unionen av sovjetiska socialistiska republiker - Sovjetunionen, republikansk nivå - autonoma nationella republiker, inkluderade i den nationella sovjetiska socialistiska republiken, national oblast ', okrug och raion - lägre nivå division.

[7] Tillvägagångssätt utarbetat av sovjetiska ekonomiska geografer och använt vid State Planning Committee (GOSPLAN) (Baransky, 1926).

[8] Det var en tvist mellan ryska statsmän och geografiska utövare av hög rang, eftersom Kirilov, Tatishev och Miller intresserade sig för snabb kartläggning av landet och akademikern J.-N. De l'Isle, första chef för St.Petersburg -observatoriet och författare till det första programmet för kartläggning av ryskt territorium. Akademiker De l'Isles verksamhet i Ryssland får fortfarande kontroversiellt svar. Han var författare till speciell projektion för Ryssland som användes fram till 1870 -talet. Han gjorde mycket för att utveckla astronomi och koordinerar mätning i Ryssland. Men hans undersökningsprogram baserat på de många exakta astronomiska observationerna, krävde för mycket tid och personal och förblev därmed på papper.

[9] De l'Isle tillhörde en familj av historikern Claude de l'Isle. Hans bror Guillaume, student av astronomen och kartmakaren J.-D. Cassini, blev känd för sina kartor och jordklot som publicerades 1702. J.-N. De l'Isle påverkades starkt av idéerna om jordmätning, kartläggning av världen, insamling av nya geografiska data och astronomiska observationer. Han skickade kopior av de ryska kartorna och kartorna till Paris med tanke på att förbereda en översyn av sin brors karta. Detta kostade honom hans höga ställning i Academy och 1747 skulle han lämna Ryssland (Urness, 1990). De l'Isles bidrag till den ryska astronomin och kartografin är fortfarande underskattad och undersökt.

[10] Ryska Atlas som består av fyrtiofyra kartor och delar upp imperiet i fyrtiotvå gubernier. Petersburg, 1792. Upplaga II år 1800.

[11] Generalnoe Mezhevanie eller General Bordering Survey.

[12] Professor A.V. Postnikov gjorde en uttömmande forskning om historien om de militära undersökningarna under XIX -talet (Postnikov, 1989).

[13] Används av personalen vid Röda armén till 1939.

[14] År 1864 inrättades det som självstyrelse i större delen av ryska gubernien - zemstvo

[15] Professor A.V. Postnikov visade militära undersökningar av XIX - början av XX århundraden för att tillfredsställa de moderna kraven för kartnoggrannhet. Som medlem i utrikesdepartementets kommission för kontroll av den sovjetiska - kinesiska gränsen 1980 utarbetade han speciella metoder för att använda gamla kartor och fältobservationer för detta ändamål.

[16] Den sista designad speciellt för kartor över Ryssland av akademiker De l'Isle.


Innehåll

Systemet skapades för att skydda den allmänna ordningen och för att bekämpa brott i det ryska imperiet. Det omorganiserades den 1 mars 2011 under Ryska federationen (förutom befintliga strukturer som inte är relaterade till inrikesministeriet).

1500 -talet Redigera

År 1504 installerades cheval de frize i Moskva, under vilka vakterna, hämtade från lokalbefolkningen, var stationerade. Staden var indelad i områden, mellan vilka portar med galler skapades. Det var förbjudet att flytta runt i staden på natten eller utan belysning. Därefter etablerade storprins Ivan IV patruller runt Moskva för ökad säkerhet.

Sudebnik av Ivan IV överförde ärendena "om guidade rånare" till att omfattas av heders äldste. Innan detta var hedersbrevet som utmärkelser och gavs av en framställning av befolkningen. Dessa brev tillät lokalsamhället att självständigt hantera polisarbete. I städerna styrdes polisens funktioner av borgmästaren.

Rånadministrationen nämndes första gången 1571 och existerade kontinuerligt fram till 1700 -talet. Skriftliga källor från Moskva har nämnt pojkar och organiserat rån sedan 1539. Konstantin Nevolin trodde att rånadministrationen var en tillfällig kommission som inrättades för att avsluta rånen. Men eftersom rån bara intensifierades, blev den tillfälliga kommissionen till en ständig kommitté, och därmed blev Rånadministrationen kvar.

1600 -talet Edit

Genom ett dekret den 14 augusti 1687 överfördes rånadministrationens angelägenheter till Zemsky -förvaltningarna. I april 1649 utfärdade storprins Alexis ett dekret om det tidigare välsignade systemet för stadsvälsignelse. Genom förordning i Vita staden (nu känd som Belgorod) skulle ett team skapas under ledning av Ivan Novikov och kontorist Vikula Panov. Avdelningen var tänkt att upprätthålla säkerhet och ordning, samt skydda mot brand. De förråddes av fem gitterpersonal och "en person från 10 yards" med vrål, yxor och vattenrör.

Poliser i stora städer kallades Zemsky Yaryg. Färgen på uniformerna varierade mellan städerna. I Moskva var officerare klädda i röda och gröna kläder. På bröstet hade de sytt bokstäverna "З" (Z) och "Я" (YA).

År 1669 ersatte detektiver universellt rollen som heders äldste.

1700 -talet Edit

Polisstyrkan i Sankt Petersburg inrättades som huvudpolis 1715 genom dekret från Peter den store. Ursprungligen bestod personalen vid Sankt Petersburg-polisen av biträdande generalpolischefen, 4 poliser och 36 lägre led. Kontoret och tio kontorister höll kontorsarbetet i huvudpolisstationens kontor. Polisen höll inte bara ordning i staden utan utförde också flera ekonomiska funktioner och engagerade sig i förbättringen av staden - asfaltering av gator, dränering av träskiga platser, sophämtning etc.

Den 7 juni 1718 utsågs generaladjutant Anton de Vieira till generalpolizeimeister. [5] För att hjälpa honom att slutföra arbetet skapades chefspoliskontoret och ett arméregemente överfördes till general Polizeimeisters myndighet. Alla led i detta regemente blev poliser.Genom general de Vieiras ansträngningar, 1721, installerades de första lyktorna och bänkarna för vila i S: t Petersburg.

Den 19 januari 1722 inrättade den styrande senaten Moskvapolisen. Ober-Polizeimeister skulle utses av kejsaren från militära eller civila led. Enligt instruktionerna av den 20 juli 1722 övervakade Ober-Polizeimeister skyddet av allmänhetens fred i Moskva som chef för Moskvas poliskontor. Mellan 1729–1731 och 1762–1764 kallades chefen för Moskvapolisen General Polizeimeister.

Den 23 april 1733 undertecknade kejsarinnan Anna ett dekret "Om inrättande av polis i städer". Detta dekret gav polisen rättsliga befogenheter och tillät dem rätten att döma till straff i brottmål.

1800- och 1900 -talet Redigera

År 1837 utfärdades en förordning om zemstvo -polisen, enligt vilken den av adeln valda zemstvo -polischefen blev polischef i uyezd. Poliserna som utsetts av provinsregeringen lydde honom. Dem. i sin tur lydde den tionde, sotsky, femhundratusen av bönderna.

År 1862 genomfördes en polisreform. Borgmästartiteln avskaffades stadsfullmäktige i de städer som var underordnade distriktspolisen var knutna till zemstvo -domstolarna, bytte namn till distriktspolisavdelningarna och i de städer som behöll sin egen polis, separat från distriktspolisen, döptes de om till stadspolisen.

År 1866 inrättades en zemstvo -vakt i distrikten i kungariket Polen.

År 1866 skickade Sankt Petersburgs polischef Fyodor Trepov en anteckning till Alexander II, som sade: ”En betydande klyfta i storstadspolisens institution var frånvaron av en särskild del med det särskilda syftet att bedriva forskning för att lösa brott, att hitta allmänna åtgärder för att förebygga och bekämpa brott. Detta ansvar låg hos den externa polisens led, som med hela belastningen för polistjänsten varken hade medel eller möjlighet att agera framgångsrikt i detta avseende. För att eliminera denna brist föreslogs det att inrätta en detektivpolis ”.

För första gången i den ryska polisen skapades specialiserade enheter för att lösa brott och utföra förfrågningar i Sankt Petersburg, där 1866 inrättades en detektivpolis under chefen för polischefen. Innan dess utfördes detektivfunktioner av kriminaltekniska utredare och hela polisen i den form som den fanns vid den tiden. Ursprungligen var personalen vid brottsutredningen i St Petersburg liten, avdelningen bestod, förutom chefen för hans assistent, 4 tjänstemän vid särskilda uppdrag, 12 polisdetektiver och 20 civila detektiver.

Detektivavdelningen grundades 1866 och opererade under polisavdelningen för inrikesministeriet, och 1907 hade liknande avdelningar skapats i andra större städer i det ryska imperiet, inklusive Moskva, Kiev, Riga, Odessa, Tiflis, Baku, Rostov-på-Don och Nizjnij Novgorod. Andra distrikt poliserades av landsbygdspoliser eller gendarmerieenheter.

År 1879 bildades institutet för poliser på landsbygden. Poliserna var avsedda att hjälpa poliserna "för att utföra polisuppgifter, såväl som för övervakning av hövdingarna och arbetsledarna."

Sedan 1889 började chefen för distriktspolisen kallas för distriktspolis.

1903, på landsbygden, ursprungligen i 46 provinser, infördes en distriktspolisvakt. År 1916 sträckte den sig till 50 provinser.

Den 9 augusti 1910 utfärdade inrikesministern Pyotr Stolypin en instruktion till officerarna på detektivavdelningarna, som bestämde deras uppgifter och struktur. Varje detektivavdelning bestod av fyra strukturella avdelningar:

  • Personligt förvar.
  • Sökningar.
  • Observationer.
  • Informationsregistreringskontor.

På order av Pyotr Stolypin, vid polisavdelningen, inrättades särskilda kurser för att utbilda cheferna för detektivavdelningar. Vid den internationella kriminalkongressen, som hölls i Schweiz 1913, erkändes den ryska detektivpolisen som den bästa i världen när det gäller att lösa brott.

Den 3 500 starka polisstyrkan i Petrograd utgjorde det största motståndet mot upploppen, som markerade det första utbrottet av februarirevolutionen. Efter att arméenheterna beväpnade staden avhoppade blev polisen revolutionärernas huvudmål, och många dödades. Polisen i det ryska imperiet upplöstes den 10 mars 1917 och den 17 april inrättade den provisoriska regeringen Folkets milis (Militsiya) som ett nytt brottsbekämpande organ.

Sovjetiska Militsiya Edit

Beslut från den provisoriska regeringen "Efter godkännande av militsiya" och "Tillfälliga föreskrifter om polisen", utfärdade den 17 april 1917, upprättades "folkmilisen". Folkmilisen förklaras vara det verkställande organet för statsmakten på lokal nivå, "direkt under zemstvos och stadens offentliga förvaltningar".

Samtidigt med staten ”folkets militsiya” organiserade arbetarrådsrådens avdelningar avdelningar av ”arbetarnas militsiya” och andra väpnade formationer, som var påverkade av olika politiska krafter, och ibland utanför dem. Samtidigt var arbetarnas militsiya inte underordnad kommissarierna i staden militsiya.

Rådet för Petrograds folkmilitsiya, som bildades den 3 juni i bolsjevikernas regi, kom i konflikt med chefen för stadsmilitsiya och utfärdade politiska slagord i samband med vägran att betala ytterligare betalningar för service i arbetarnas militsiya till arbetstagare som får full lön i fabriker. Den viktigaste statsstrukturen kommer att förstöras.

Principen om självorganisering av lag och ordningskrafter genomfördes av bolsjevikpartiet under en tid efter oktober 1917. NKVD: s dekret "Om arbetarmilisen" av den 28 oktober (10 november) 1917 föreskrev inte de statliga militsapparatens organisatoriska former.

Arbetarmilisen hade karaktären av massa amatörorganisationer, bildades på grundval av frivilliga trupper, så det kunde inte stoppa det brådskande brottet.

Den 10 maj 1918 antog NKVD: s kollegium: ”Polisen finns som en permanent personal för personer som utför särskilda uppgifter, polisens organisation bör utföras oberoende av Röda armén, deras funktioner bör strikt avgränsas . ”

Militsiya bildades den 10 mars 1917 och ersatte den kejserliga regeringens tidigare ryska polisorganisationer. Det fanns avdelningar av folkets militsiya och arbetarnas militsiya som organiserades som paramilitära polisenheter. Efter Sovjetunionens upplösning fortsatte militsiya att existera i Ryssland fram till den 1 mars 2011.


StephenShenfield.NET

Inledande anmärkning

På 1980 -talet, medan jag vid University of Birminghams Center for Russian and East European Studies, skrev jag en doktorsexamen. avhandling om matematisk-statistisk metodik från Sovjetunionen för familjebudgetbudget. Macmillan erbjöd sig att ge ut en bok baserad på avhandlingen, men jag skulle ha behövt revidera manuskriptet och avsevärt minska dess längd. Det var svårt att bestämma vad man skulle utelämna. Jag blev distraherad av andra saker och fick aldrig boken skriven. Avhandlingen lästes bara av en handfull specialister som lånade den från universitetsbiblioteket.

Häromdagen upptäckte jag till min glädje att biblioteket har digitaliserat de uppsatser som lämnats till universitetet. De är nu alla fritt tillgängliga. För att ladda ner min avhandling gå här. Även om det mesta av innehållet verkligen är av intresse för bara några specialister, tror jag att några kapitel kan vara av intresse för en något bredare läsekrets. Ett sådant kapitel, som återges nedan, bör tilltala människor som är intresserade av vetenskap och matematik. Det visar att från slutet av artonhundratalet till slutet av 1920 -talet var ryska statistiker ungefär ett decennium före sina västerländska kollegor inom matematisk statistik och provtagningsteori - prestationer som nästan helt förstördes av stalinismen.

Den historiska utvecklingen av matematisk statistik och provtagningsteori i väst, tsaristiska Ryssland och Sovjetunionen

Termen "statistik" används i två olika betydelser. Det kan hänvisa till kvantitativ information om socioekonomiska fenomen, eller till studier av de allmänna problemen med att samla in, presentera, analysera, tolka och använda sådan information. [1] Alternativt kan det hänvisa till disciplinen matematisk statistik, som behandlar en viss uppsättning matematiska metoder, baserade på sannolikhetsteori, för insamling och analys av data av många slag. Matematisk statistik kan tillämpas både för insamling och analys av socioekonomisk statistik och för insamling och analys av andra typer av data - till exempel design och analys av vetenskapliga experiment. Omvänt kan socioekonomisk statistik samlas in och analyseras antingen med eller utan hjälp av matematisk statistik.

Denna situation gäller också för provtagningsteori och teori. Modern probabilistisk provtagningsteori utgör en gren av matematisk statistik. Som sådan kan den tillämpas inte bara på insamling och analys av socioekonomisk statistik utan även på andra områden, såsom produktionskvalitetskontroll. På samma sätt kan socioekonomisk statistik samlas in med eller utan tillämpning av modern provtagningsteori. Denna teori tillämpas inte både när data samlas in genom fullständig uppräkning av befolkningen och när icke-probabilistiska provtagningsmetoder av pre-modernt ursprung används.

Det centrala fokuset för denna avhandling ligger på Explikation av matematisk statistik, och i synnerhet modern samplingsteori, till övningen i socioekonomisk statistik som representeras av Sovjetiska familjebudgetundersökningen. Vi täcker därför inte hela spektrumet av frågor varken om socioekonomisk eller matematisk statistik, utan överväger skärningspunkten mellan de två.

Samtida sovjetisk statistisk praxis kan förstås korrekt endast i ett historiskt perspektiv. Detta är mycket mer sant för sovjet än för västerländsk statistik, eftersom den fullständiga tillämpningen av matematisk statistik på socioekonomisk statistik fortsätter att hindras av faktorer som har sitt ursprung under den stalinistiska perioden. I synnerhet förmoderna former av provtagning förblir i mycket större användning i Sovjetunionen än de gör i väst.

Detta kapitel beskriver mönstret för historisk utveckling av socioekonomisk statistik, matematisk statistik och särskilt interaktionen mellan de två. Avsnitten 2 och 3 avser utvecklingen av matematisk statistik i allmänhet och dess tillämpning i socioekonomisk statistik, medan avsnitten 4 och 5 täcker samma grund med avseende på stickprov i synnerhet. Utvecklingsmönstret i väst - Västeuropa och Nordamerika - behandlas i avsnitt 2 och 4, det mer eller mindre oberoende utvecklingsmönstret i tsaristiska Ryssland och sedan i Sovjetunionen i avsnitt 3 och 5.

2 Den historiska utvecklingen av matematisk statistik i väst

Socioekonomisk statistik, i form av statlig statistik, kan spåras tillbaka till folkräkningarna i de gamla flodcivilisationerna. Matematisk statistik har däremot framkommit relativt nyligen. Dess föregångare var skolan för "politisk aritmetik" grundad i 1600-talets England av Graunt och Petty, som använde elementära probabilistik för att studera sådana offentliga frågor som orsakerna till sjukdom (Pearson 19? 8). Ytterligare framsteg i analysen av statistisk variation gjordes av sådana matematiker från 1800-talet som Poisson, Gauss och Quetelet. Matematisk statistik framträdde äntligen i sin samtida form under perioden 1890-1940. De mest avgörande bidragen till denna process var Galtons tidiga teori om korrelation och regression, den "klassiska" teorin om statistisk slutsats av Neyman och Pearson, och Fishers arbete om variansanalys.

Trots den politiska aritmetikens socioekonomiska inriktning var utvecklingen av matematisk statistik under artonhundratalet och början av nittonhundratalet främst motiverad av de fysiska och särskilt biologiska vetenskapens behov. Den gaussiska studien av statistisk variation gällde främst problemet med experimentella fel inom tillämpad vetenskap. Galton var framför allt intresserad av ärftlighet Gossett ("Student") leddes till t-testet av statistisk signifikans av behoven hos ölproduktion i Guinness-bryggeriet i Dublin. Experimentell station i Hertfordshire, England. Den nya disciplinen var under en tid känd under namnet "biometri".

Tillämpningen av matematisk statistik på socioekonomisk statistik försenades genom att statens statistik isolerades från den nya teoretiska utvecklingen. De tjänstemän som är ansvariga för statlig statistik saknade den matematiska utbildning som var nödvändig för att uppskatta det potentiella värdet för deras arbete med probabilistiska metoder, medan de flesta av matematikerna som var pionjärer i dessa metoder tycks inte ha intresserat sig för statlig statistik. Interaktionen mellan socioekonomisk och matematisk statistik främjades först endast av några få reformatorer som förstod båda ämnena, till exempel professor Bowley, den första ordförandens ägare åt statistik inom samhällsvetenskap (vid London School of Economics). I Storbritannien överskreds klyftan väsentligt när en mer professionell statlig statistiktjänst byggdes upp efter andra världskriget, även om det institutionella förhållandet mellan statlig statistik och matematisk statistik fortfarande är en källa till vissa svårigheter även idag.

3 Den historiska utvecklingen av matematisk statistik i tsaristiska Ryssland och Sovjetunionen

Det utvecklades i Ryssland i slutet av artonhundratalet en autonom tradition av socioekonomisk statistik, huvudsakligen baserad på statistiktjänsterna från den lokala regeringen zemstva, [3] som var mer känslig för de potentiella tillämpningarna av matematisk statistik än väststatistiken av tiden. Sådana klassiska ryska statistiker som Chuprov var samtidigt socioekonomiska och matematiska statistiker.

Sovjetisk statistik från 1920 -talet representerade på många sätt en fortsättning av zemstvo -traditionen. Statistikerna i Central Statistical Administration (TsSU) åtnjöt både generöst statligt stöd och en avsevärd grad av professionell autonomi
(Wheatcroft 1980). De tog ett stort intresse för västerländska matematiska statistiker, vars metoder de utvecklade vidare och tillämpade på ekonomisk analys. Samtidigt kritiserade de västerländsk matematisk statistik för dess "tomma empirism" och bristande intresse för materiella frågor (Yastremskii 1927).

I slutet av 1920 -talet utsattes en grupp matematiska statistiker förknippade med den nya ekonomiska politiken för stalinistisk attack. Vissa stalinistiska statistiker använde denna kampanj för att försöka misskreditera matematisk statistik som sådan, med motiveringen att probabilistiska metoder, även om de var mycket lämpliga för analys av den kapitalistiska marknadens anarki, var främmande för en planerad socialistisk ekonomi. Andra hävdade att medan "vrakarna" hade missbrukat matematisk statistik för antistatliga ändamål, kunde planering inte eliminera alla probabilistiska fenomen (till exempel vädret) och därför var korrekt tillämpning av matematisk statistik nödvändig (Smit 1930). Konflikten mellan dessa två synpunkter fortsatte under hela den stalinistiska perioden, och försvararna av matematisk statistik bekräftades under åren efter Stalins död.

De dogmatiska motståndarna till matematisk statistik uppnådde aldrig någon total dominans. Således, även under åren efter andra världskriget, när de utnyttjade den "antikosmopolitiska" kampanjen för att fördöma "folkets fiender. Som sprider borgerliga teorier under parollen att försvara matematik" (metod 1952), gjorde de det inte lyckas undertrycka statistiska metoder för kvalitetskontroll i luftfartsindustrin, vars praktiska behov förverkligades av ledningen. Dogmatismernas långvariga inflytande har dock haft en kraftig inverkan på sovjetisk statistik.

Först avbröts interaktionen mellan matematisk och socioekonomisk statistik. "Möjligheten att tillämpa metoderna för matematisk statistik på den statistiska studien av sociala fenomen", och ofta till och med "ändamålsenligheten i matematiska metoder för komplexitet i statistiken", nekades (Nemchinov 1955). Många matematiska statistiker lämnade socioekonomisk statistik för att arbeta inom andra områden. [4] En "allmän teori om statistik" framkom som redogjorde för en metod som inte var informerad av matematisk statistik. [5]

Ett stort arbete med den socioekonomiska tillämpningen av matematisk statistik har utförts sedan 1950-talet. Ändå har det mesta av detta arbete gjorts på institut utanför TsSU, och har inte påverkat de metoder som används inom TsSU själv i hög grad. Den publiceras i tidskrifter som Uchenye zapiski po statistike ('' Scholarly Notes on Statistics ") och Ekonomika i matematicheskie metody (" Economics and Mathematical Methods ") snarare än i TsSU -tidskriften Vestnik statistiki (" Statistical Courier "). TsSU har inte varit bland de organisationer som deltog i serien konferenser om tillämpning av matematisk statistik i ekonomi som hålls från 1972 och framåt. [6]

Dessutom förblir undervisningen i matematisk statistik och undervisningen i socioekonomisk statistik i betydande utsträckning isolerade från varandra i utbildningsinstitutioner. Matematisk statistik intar sällan en framträdande position i läroplanerna för de institutioner som utbildar personal för TsSU - statistical tekhnikumy (yrkesskolor), Moscow Economic -Statistical Institute, etc. - medan matematikfakulteterna vid högre utbildningsinstitutioner lär mycket abstrakt och matematisk statistik som inte tillämpas.

För det andra har Stalin -periodens dogmatiska positioner ännu inte helt övervinnats. Man stöter fortfarande ibland på exponeringar av uppfattningen att probabilistiska scheman inte är tillämpliga på socioekonomiska fenomen (Maslov 1971 s. 35-6), [7] eller av uppfattningen att probabilistiska metoder motsäger en planekonomis karaktär (Lipkin 1977) .Det kan mycket väl vara så att positioner av detta slag kommer att försvinna ur cirkulation när den äldre generationen, utbildad i Stalin -perioden, lämnar scenen. Men mindre uttalade attityder som åtminstone delvis har sitt ursprung i den tidigare dogmen kan vara mer beständiga.

Sovjetiska tillvägagångssätt för prognoser ger ett exempel på sådana attityder (Shenfield 1983a). A. Ja. Boyarskii, chef för TsSU: s vetenskapliga forskningsinstitut, konstaterar att statstatistiker är vana vid att hantera siffror som (förmodligen) är unikt korrekta och därför måste övervinna en "psykologisk barriär" innan de accepterar de unika resultaten av sannolikhetsprognoser (Metodologicheskie 1977 s. 8-9).

En diskussion om signifikantprovning av Boyarskii (1980) visar att han själv förblir påverkad av en annan princip i den stalinistiska statistikläran - tanken att statistikens funktion är att illustrera teorier som redan är kända för att vara sanna snarare än att bedöma preliminära hypoteser. Han hävdar att även om ett test av statistisk signifikans avvisar en uppenbar korrelation mellan produktionsskalan och produktiviteten 0,1 som en slumpavvikelse från noll, är det naturligt för en ekonom med teoretisk kunskap om stordriftsfördelar att betrakta detta som högt korrelation. Ur denna synvinkel finns det inget sätt att någon statistisk analys någonsin skulle kunna misskreditera tidigare antaganden.

4 Provtagningsteorins historiska utveckling i väst

De flesta socioekonomiska statistiker från 1800-talet ansåg att endast uppgifter från fullständiga folkräkningar kunde betraktas som "statistik korrekt". Detta var en begriplig attityd vid en tidpunkt då de enda provtagningsmetoderna som praktiserades var allmänt kända för att vara opålitliga.

Den viktigaste av dessa mycket tidiga provtagningsmetoder var "den monografiska metoden", uppfunnen av socialreformatorn LePlay, som från 1829 och framåt samlade hundratals detaljerade "monografier" om budgeten och livsstilen för arbetarfamiljer (Lazarsfeld 1961). I en monografisk undersökning av en befolkning erhålls en extremt detaljerad kvantitativ och kvalitativ beskrivning av ett ganska litet antal enheter. De undersökta enheterna ska väljas noggrant av experter på ett sådant sätt att varje "typ" av enhet i befolkningen representeras i urvalet av en enhet, eller några enheter, "typiska" av den typen (alltså den alternativa termen "typologisk provtagning"). Som monografikritikerna påpekade, fanns det inget sätt att verifiera provtagarens bedömning av typiska egenskaper. Dessutom består de flesta populationer inte av några kända homogena "typer", och ett monografiskt urval kan till sin natur inte återspegla heterogenitet inom typer.

På 1890 -talet utvecklade och använde Kiaer, Director o: the new Bureau of Statistics in Norway, en ny form av plantor som han kallade "den representativa metoden". Kiaers metod imiterades av Wright, chef för US National Bureau of Labor. Metoden var, med Kiaers ord:

en partiell undersökning där de observerade enheterna fördelas så att deras totalitet bildar en miniatyr av hela landet, ett fotografi som återger originalets detaljer i dess sanna relativa proportioner.

För att uppnå detta mål använde Kiaer komplexa flerstegsprovdesigner som innehåller intensiv stratifiering och element av systematiskt urval (till exempel: välj män 17, 22, 27 år. Med namn som börjar med A, B, C, L, M och N). Skiktproportioner bestämdes på grundval av resultaten från tidigare folkräkningar, som också fungerade som ett sätt att bedöma urvalets representativitet. Den största skillnaden mellan sådana "ändamålsenliga" eller "balanserade" prover och moderna flerstegs provdesigner är frånvaron av slumpmässigt urval inom skikt.

Sannolikhetsteorin tillämpades först systematiskt på provtagning i väst av Bowley, som introducerade grundteorin om enkel slumpmässig provtagning 1906. [9] Den stora fördelen med slumpmässigt urval är att genom att kontrollera sannolikheterna för att inkludera befolkningsenheter i urvalet, [10] gör det det möjligt att med hjälp av sannolikhetsteori uppskatta precisionen i urvalsuppskattningar i form av standardfel eller konfidensgränser . Den första sociala undersökningen med sannolikhetsprovtagning genomfördes av Bowley i Reading 1912 (Maunder 1977). Teorin om sannolikhetsprovtagning utvidgades till stratifierad slumpmässig provtagning av Neyman och Pearson 1934.

På 1930-talet utfördes stora praktiska experiment med sannolikhetsprovtagning av amerikanska organ som Bureau of Census och det nybildade Indian Statistical Institute. I vissa länder, till exempel i Sverige, fortsatte undersökningen av provtagningar före kriget att förlita sig på "den representativa metoden" (Medin 1983). Sannolikhetsprovtagning ersatte tidigare provtagningsformer i statlig statistik efter kriget. I marknadsundersökningar och opinionsundersökningar används dock fortfarande balanserade urval under namnet "kvotprovtagning". Dessutom har provtagningsteoretiker på 1970 -talet tagit förnyat intresse för möjligheten att göra balanserade provtagningar på ett bra sätt. [11]

Samplingsteoriens relativt sena framkomst är kanske den mest slående manifestationen av den tidigare isoleringen av socioekonomisk från matematisk statistik. Både det praktiska behovet av ljudprovtagning och den matematiska apparaten för dess utveckling fanns redan på artonhundratalet, men den nödvändiga interaktionen mellan de potentiella leverantörerna och de potentiella konsumenterna av provtagningsteori saknades.

5 Den historiska utvecklingen av provtagningsteorin i tsaristiska Ryssland och Sovjetunionen

Liksom i västländerna var statlig statistik i 1800-talets Ryssland huvudsakligen beroende av fullständiga folkräkningar. Emellertid kom olika former av icke-sannolikhetsprovtagning i bruk mot slutet av seklet.

De flesta studier av bondehushållsbudgetar som statistiker i flera zemstva genomförde från 1870 -talet och framåt var monografiska undersökningar, baserade på val av en eller annan metod för hushåll som förmodligen var ”typiska” för olika regioner (Wheatcroft 1980).

Uppenbarligen speciell för Ryssland var formen av ofullständig uppräkning som kallas "folkräkningsmetoden" (tsenzovoi metod). "Folkräkningen" (tsenz) här var ett register över alla de befolkningsenheter som ansågs vara tillräckligt viktiga för att inkluderas i statistikdata som samlades in på alla dessa enheter och endast på dem. Således upprätthöll det tsaristiska finansdepartementet i slutet av artonhundratalet en lista över "järnvägsstationer" för varje typ av gods som dessa listor användes för att sammanställa statistik över järnvägstransporter (Poplavskii 1927). "Census industrin" bestod av företag med en minsta personalstyrka, beroende på mekaniseringsnivån (Wheatcroft 1981). Motiveringen för folkräkningsmetoden var att använda begränsade resurser för att täcka huvuddelen av fenomenet intresse. Men det finns dock var inget sätt på vilket resultaten kunde extrapoleras till befolkningen som helhet, eftersom de relativt få stora enheter som täcktes var mycket långt ifrån representativa för de många små enheter som försummades.

Det verkar som om teorin om sannolikhetsprovtagning, okänd för väst då, utvecklades oberoende i Ryssland flera år före motsvarande västerländskt arbete. Tillämpningen av sannolikhetsteori för provtagning föreslogs först i en uppsats som Chuprov presenterade för en kongress av vetenskapliga forskningsarbetare redan 1894. Teorin om optimal fördelning i stratifierat slumpmässigt urval, generellt tillskrivet en 1934 -uppsats av Neyman, hade redan varit anges i en bok om provtagningsteori av Kovalskii, publicerad i Saratov 1924 (Zarkovic 1956, 1962). [13]

På 1920 -talet kände TsSU ett stort behov av att utveckla provtagningsmetoder, med praktiska experimenterande som ofta gick framåt i teorin. [14] Staten krävde statistisk information för att reglera ekonomin, men täckningen av alla ekonomiska enheter var inte nödvändig för de ekonomiska regleringsmedel som användes under den nya ekonomiska politiken. Inte heller var en fullständig uppräkning möjlig med tanke på NEP -ekonomins spridda natur. Sådana förhållanden var mycket gynnsamma för utvecklingen av provtagning.

Även om teorin om sannolikhetsprovtagning utarbetades av vissa statistiker på 1920 -talet, ersatte sannolikhetsprovtagning inte helt tidigare former av provtagning. Särskilt folkräkningsmetoden förblev i ganska stor användning - till exempel i statistiken över järnvägs- och vattentransport (Poplavskii 1927) och i studien av arbetskraftens produktivitet inom industrin (Akinshina 1966).

Attacken mot tillämpningen av matematisk statistik i socioekonomisk statistik i slutet av 1920-talet hade en särskilt skadlig effekt på provtagningspraxis och teori, vars utveckling tycks ha "frusit". Tillämpningen av provtagningsteorin försummades i allmänhet under Stalinperioden (Nemchinov 1955). Censusmetoden - nu omdömd till "metoden för grundmassan" (metod osnovnogo massiva) - fortsatte att användas inom områden som järnvägstransportstatistik (Kochetov 1966), och tillämpades också i den nya undersökningen av kollektiva jordbruksmarknader, som täckte endast de största stadscentrumen (Belyaevskii 1962). Som vi ska se i kapitel A4, används metoden även idag.

Förvaltningen av kommandoekonomin som inrättades på 1930 -talet krävde insamling av mycket statistisk information på grundval av fullständig uppräkning av ekonomiska enheter. Begreppet "statistik" ersattes av begreppet "nationalekonomisk redovisning", [15] där urvalet naturligtvis inte hade någon plats. Men, som vi kommer att argumentera för i nästa kapitel när vi överväger ställningstagandet för provtagning under perioden efter Stalin, kan provtagning även inom en kommandoekonomi ofta ersätta fullständig statistisk rapportering, och den försummades till stora kostnader.

Samspelet mellan socioekonomisk och matematisk statistik har gått på mycket olika vägar i väst å ena sidan och i Ryssland och Sovjetunionen å andra sidan.

I väst bröts den virtuella isoleringen av de två fälten från varandra som rådde under artonhundratalet under den första halvan av det tjugonde. Särskilt sannolikhetsprovtagning har blivit ett centralt verktyg för statlig statistik och har på det hela taget förflyttat tidigare icke-sannolikhetsformer för urval.

I Ryssland utvecklades en oberoende statistisk tradition under de få decennierna före 1917 som visade sig kunna integrera socioekonomisk med matematisk statistik och som nådde sin apogee på sovjetiska 1920-talet. Fram till den tiden låg rysk och sovjetisk statistik något före västvärlden inom provtagningsteori och praktik.

Framstegen frös dock i början av Stalinperioden, då tillämpningen av matematisk statistik i socioekonomisk statistik utsattes för kraftig attack. En isolering av matematik från socioekonomisk statistik infördes, liknande den som nu försvann i väst. Provtagning försummades, och de tidiga icke-probabilistiska formerna av provtagning förblev i stor utsträckning. Sedan Stalin har detta arv bara övervinnats i begränsad omfattning.

[1] Metoder för att samla in, presentera, analysera, tolka och använda socioekonomisk statistik kan med fördel klassificeras i tre kategorier:

a) metoderna baserade på relativt enkel matematik som matematiska statistiker kallar "beskrivande statistik"

(b) metoderna för matematisk statistik, baserade på sannolikhetsteori och

(c) relativt komplexa matematiska metoder som inte är baserade på sannolikhetsteori (till exempel analys av index eller icke-stokastisk programmering).

[2] 1906 talade professor Bowley till British Association for the Advancement of Science enligt följande:

"Edgeworths illustrationer 1885 av matematiska metoders betydelse för att testa sanningen i praktiska avdrag har ännu inte gett särskilt liten frukt. Det är dags att matematisk statistik tar hänsyn till kritik och analys av befintlig industriell statistik. De flesta av vår statistik förblir otestade och deras betydelse inte analyserad "(Maunder 1977).

[3] Zemstva, institutioner för lokal förvaltning som inrättades 1861 av tsar Alexander II, åtnjöt en viss oberoende från centralregeringen och var öppna för yttre intellektuella och politiska influenser.

[4] Till exempel vände sig V. S. Nemchinov till design och analys av jordbruksförsök vid Bezenchukskaya experimentstation och utvecklade ett beräkningssystem baserat på Chebychevs polynom (Nemchinov 1946).

[5] Reformatorer under perioden efter Stalin har pressat på att metoderna för den "allmänna teorin" ska kombineras med metoder från matematisk statistik. Till exempel kritiserar Yuzbashev (1967) metoden för "analytisk gruppering" för att ignorera den förvirrande effekten av okontrollerade variabler vid jämförelse av grupper av enheter, och föreslår att den kombineras med variansanalys.

[6] För en redogörelse för en sådan konferens, All-Union Scientific-Technical Conference on the Application of Multivariate Statistical Analysis in Economics and on Production Quality Control, som hölls i Tartu (Estland) 1977, se Aivazyan et al. (1978).

[7] Professor P. P. Maslov var en erfaren sovjetisk statistiker, produktiv inom ett antal grenar av statlig statistik. Enligt hans dödsannons var han "en av de största av samtida statistiker" (Ryabushkin och Sinokov 1975).

[8] För diskussioner om provtagningens tidiga historia, se Stephan (1948), You (1951) och O'Muircheartaigh och Wong (1981), varav den sista är den mest uppfattande.

[9] Faktum är att det var Bortkiewicz, som 1901 var den första i väst som föreslog att tillämpa sannolikhetsteori för provtagningsproblem. Han rekommenderade användningen av Poissons formel för att avgöra om skillnader mellan folkräkningskontrollproportioner och urvalsproportioner kunde ha uppstått av en slump.

[10] Enkel slumpmässig provtagning ger lika stora sannolikheter för inkludering, som först ansågs vara en väsentlig princip. Slumpmässig provtagning ger i allmänhet kända, men inte nödvändigtvis lika, sannolikheter för inkludering.

[11] Det var Royall (1970) som återupplivade balanserade provtagningar i samband med en icke-bayesisk överbefolkning. För en diskussion om frågan, se O'Muircheartaigh och Wong (1981 s. 12-14), som är skeptiska till om de möjliga vinsterna från balanserad provtagning för att höja representativiteten sannolikt kommer att uppväga riskerna med att ge upp möjligheten att uppskatta precision . Dessutom har balanserad provtagning endast varit motiverad under vissa förutsättningar.

[12] Censusmetoden kallas ibland för "koncentrerad provtagning".

[13] Det är symptomatiskt för provtagningens efterföljande öde i Sovjetunionen att sovjetiska författare inte hänvisar till Kovalskiis arbete när de diskuterar urvalet av urval. Det var den jugoslaviska statistikern Zarkovic som återupptäckte Kovalskiis bok i Leninbiblioteket i Moskva.

[14] Konferenser av statistiker instruerade TSSU: s metodiska sektion att utveckla teorin om metoder som fann sig nödvändiga i praktiken, såsom klusterprovtagning (Zarkovic 1956). För en redogörelse för provtagningsmetoderna som användes i sovjetisk sociologi på 1920 -talet, se Sheregi (1978).

[15] Detta återspeglas i ödet för TsSU själv. År 1930 upphörde centralstatistikförvaltningen att existera under det namnet, dess personal inkorporerades i statens planeringsbyrå (Gosplan) som dess ekonomiska-statistiska sektor, som 1931 döptes till sektorn för nationalekonomisk redovisning. 1941 fick TsSU tillbaka sitt ursprungliga namn men förblev underordnat Gosplan. Först 1948 återfick TsSU den status den hade på 1920 -talet.


Digital historia: En guide för att samla, bevara och presentera det förflutna på webben

Introduktion

I detta kapitel lär du dig om:

  • Fördelar och nackdelar med digitalisering
  • De olika sätten att text kan digitaliseras
  • Fördelar och kostnader för att markera text
  • Hur man gör textmaskinen läsbar
  • Sätten att göra bilder digitala
  • Hur man digitaliserar ljud och rörliga bilder
  • Oavsett om du ska göra allt detta arbete själv

han tidigare var analog. Framtiden är digital. I morgon kommer historikerna att glor över en i stort sett digital historisk historia, som kommer att förändra hur de forskar, presenterar och till och med bevarar det förflutna. Men vad kan dagens historiker göra med den massiva analoga historiska historien från de senaste årtusendena? Detta kapitel ger några svar och ger råd om hur man gör det förflutna i form av skriftliga poster, fotografier, muntliga historiska band, filmer, materialkultur eller andra analoga dokument och artefakter — i digitala filer. Genom att göra det kan vi låta dessa resurser få de betydande fördelar som vi skisserade i inledningen, till exempel tillgänglighet, flexibilitet och manipulering.

En häpnadsväckande mängd av det analoga historiska rekordet har redan blivit digitalt under det senaste decenniet. Som vi nämnde i kapitel 1 presenterar Library of Congress ’s American Memory -projekt mer än 8 miljoner historiska dokument. ProQuest ’s Historical Newspapers erbjuder hela texten i fem stora tidningar inklusive hela serien New York Times och Los Angeles Times. The Thomson Corporation ’s 33 miljoner sidor Eighteenth Century Collections Online innehåller alla betydande engelskspråkiga och främmande språk som tryckts i Storbritannien under den perioden. Mest dramatiskt har sökmotorn behemoth Google meddelat planer på att digitalisera minst 15 miljoner böcker. 1 Hundratals miljoner i federala, stiftande och företagsdollar har gått till att digitalisera en häpnadsväckande stor andel av vårt kulturarv

Denna skatt av digital historia presenterar en otrolig välsignelse för historiker och erbjuder möjligheter för online -forskning och undervisning som hade varit otänkbart för bara några år sedan. För den blivande digitalhistorikern ger det också en annan fördel: erfarenheten av den första generationen digitaliserare ger en uppsättning riktmärken och metoder som hjälper dig att konvertera historiska dokument till din egen webbplats med större effektivitet, bättre reproduktioner, och vi hoppas , en lägre kostnad än pionjärerna. Men, som historiker vet alltför väl, lärdomarna från det förflutna är aldrig enkla och okomplicerade. “Det finns inga absoluta regler, ” observerar en rapport från Digital Library Forum.“Varje projekt är unikt. ” 2 Denna försiktighet gäller särskilt för historiker med små projekt eftersom rådslitteraturen fokuserar på storskaliga biblioteks- eller arkivbaserade projekt. Dina egna mål och budget för att organisera en utställning för ditt lokala historiska samhälle eller lägga upp några dokument för dina elever kan vara mycket mer blygsam.

Detta kapitel kommer inte att göra dig till en expert på att skanna upplösningar för fotografier eller provtagningsprocedurer för ljud snarare, vi vill ge dig tillräckligt med information för att planera intelligent och övervaka ett digitalt historia -projekt. För att göra det erbjuder vi dig en översikt över de grundläggande varför, vad, hur och vem i digitalisering: varför det är användbart (och när det inte är#8217t ), vilka digitala format du bör överväga att producera, hur det faktiskt är gjort, och vem ska göra det ( du, din organisation om du har en eller annan person eller företag ).


Nyckelfigurer

De viktigaste nyckeltalen ger dig en kompakt sammanfattning av ämnet & quotUnited States & quot och tar dig direkt till motsvarande statistik.

Ekonomi

Bruttonationalprodukt (BNP) i USA 2026

Bruttonationalproduktens (BNP) tillväxt i USA 2026

Arbetslösheten i USA 2020

USA: s inflation 1990-2020

Median hushållsinkomst i USA 1990-2019

Made-In Country Index: uppfattning av produkter tillverkade i USA, per land 2017

Globaliseringsindex - topp 50 länder 2020

Global landrankning efter infrastrukturens kvalitet 2019

Statens finanser

USA: s statsskuld 2026

Budgetbalans i USA 2026

Förhållandet mellan statens utgifter och bruttonationalprodukten (BNP) i USA

Militär

USA: s militära utgifter från 2000 till 2019

USA: s regering - försvarsutgifter per capita 1995-2020


1,1 miljoner dokument har skannats av FamilySearch.org i samarbete med Alaska State Archives för att göra register tillgängliga för allmänheten. Dessa register inkluderar födelse-, äktenskaps-, döds- och skifteregister som går tillbaka till mitten av 1800-talet, en milstolpsresurs för Alaskas släktforskning. Ett index över namn som är kopplade till födelse-, äktenskaps- och dödsregister finns nedan, som länkar till onlinedokument.

Rekord som innehas av NARA (Seattle)


En mycket kort historia av datavetenskap

Historien om hur datavetenskapare blev sexiga är mestadels historien om kopplingen av den mogna disciplinen statistik med en mycket ung-datavetenskap. Begreppet "datavetenskap" har uppstått nyligen för att specifikt beteckna ett nytt yrke som förväntas ge mening om de stora lagren av stora data. Men att förstå information har en lång historia och har diskuterats av forskare, statistiker, bibliotekarier, datavetenskapare och andra i åratal. Följande tidslinje spårar utvecklingen av termen "Data Science" och dess användning, försök att definiera den och relaterade termer.

1962 John W. Tukey skriver i "The Future of Data Analysis": "Länge trodde jag att jag var statistiker, intresserad av slutsatser från det specifika till det allmänna. Men när jag har sett hur matematisk statistik utvecklas har jag haft anledning att undra och tvivla ... jag har fått känna att mitt centrala intresse är dataanalys... Dataanalys och de delar av statistiken som följer den måste ... anta vetenskapens egenskaper snarare än matematikens ... dataanalys är i sig en empirisk vetenskap ... Hur viktig och hur viktig ... är uppkomsten av det lagrade programmet elektronisk dator? I många fall kan svaret överraska många genom att vara 'viktigt men inte livsviktigt', även om det i andra inte råder någon tvekan om vad datorn har varit 'vital'. 1947 myntade Tukey begreppet "bit" som Claude Shannon använde i hans papper från 1948 ”En matematisk kommunikationsteori”. År 1977 publicerade Tukey Undersökande dataanalys, som hävdar att mer tyngd måste läggas på att använda data för att föreslå hypoteser att testa och att undersökande dataanalys och bekräftande dataanalys "kan - och bör - fortsätta sida vid sida."

1974 Peter Naur publicerar Kortfattad undersökning av datormetoder i Sverige och USA. Boken är en undersökning av samtida databehandlingsmetoder som används i ett brett spektrum av applikationer. Det är organiserat kring begreppet data enligt definitionen i IFIP Guide till begrepp och villkor i databehandling: "[Data är] en representation av fakta eller idéer på ett formaliserat sätt som kan kommuniceras eller manipuleras genom någon process." Förordet till boken berättar för läsaren att en kursplan presenterades vid IFIP -kongressen 1968, med titeln " Datalogi, vetenskapen om data och dataprocesser och dess plats i utbildningen, "och det i bokens text" har termen "datavetenskap" använts fritt. " Naur erbjuder följande definition av datavetenskap: "Vetenskapen om att hantera data, när de väl har fastställts, medan dataens relation till vad de representerar delegeras till andra områden och vetenskaper."

1977 International Association for Statistical Computing (IASC) är etablerat som en sektion av ISI. "Det är IASC: s uppdrag att koppla samman traditionell statistisk metodik, modern datorteknik och domänsexperternas kunskap för att omvandla data till information och kunskap."

1989 Gregory Piatetsky-Shapiro organiserar och leder den första kunskapsupptäckten i databaser (KDD). 1995 blev det den årliga ACM SIGKDD -konferensen om kunskapsupptäckt och datamining (KDD).

September 1994 Arbetsvecka publicerar en omslagsberättelse om "Databasmarknadsföring": "Företag samlar in massor av information om dig, krossar den för att förutsäga hur sannolikt du är att köpa en produkt och använder den kunskapen för att skapa ett marknadsföringsmeddelande exakt kalibrerat för att få dig att göra det ... En tidigare spolning av entusiasm på grund av spridningen av kassaskannrar på 1980 -talet slutade i stor besvikelse: Många företag var för överväldigade av den stora mängden data för att göra något nyttigt med informationen ... Ändå tror många företag att de inte har något annat val än att trotsa databasmarknadsföringsgränsen. ”

1996 Medlemmar i International Federation of Classification Societies (IFCS) träffas i Kobe, Japan, för deras tvååriga konferens. För första gången ingår termen "datavetenskap" i konferensens titel ("Datavetenskap, klassificering och relaterade metoder"). IFCS grundades 1985 av sex land- och språkspecifika klassificeringsföreningar, varav ett, Klassificeringsföreningen, grundades 1964. Klassificeringssällskapen har på olika sätt använt begreppen dataanalys, datamining och datavetenskap i sina publikationer.

1996 Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro och Padhraic Smyth publicerar "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases." De skriver: ”Historiskt sett har tanken på att hitta användbara mönster i data fått en mängd olika namn, inklusive datautvinning, kunskapsextraktion, informationsupptäckt, informationsinsamling, dataarkeologi och databönsterbehandling ... Enligt vår uppfattning har KDD [Kunskap] Upptäckt i databaser] hänvisar till den övergripande processen för att upptäcka användbar kunskap från data, och datamining avser ett särskilt steg i denna process. Data mining är tillämpningen av specifika algoritmer för att extrahera mönster från data ... de ytterligare stegen i KDD -processen, såsom dataförberedelse, dataval, datarengöring, införlivande av lämpliga förkunskaper och korrekt tolkning av gruvdata, är avgörande för att säkerställa att användbar kunskap härleds från data. Blind tillämpning av datavinningsmetoder (med rätta kritiserad som muddring i statistik) kan vara en farlig aktivitet som lätt leder till upptäckten av meningslösa och ogiltiga mönster. ”

1997 I sin inledande föreläsning för H. C. Carver -ordföranden i statistik vid University of Michigan, kräver professor C. F. Jeff Wu (för närvarande vid Georgia Institute of Technology) att statistik ska bytas till datavetenskap och statistiker ska byta namn till datavetenskapare.

1997 Tidskriften Data Mining and Knowledge Discovery lanserar en omvänd ordning på de två termerna i titeln, vilket återspeglar uppkomsten av "data mining" som det mer populära sättet att beteckna "extrahera information från stora databaser."

December 1999 Jacob Zahavi citeras i ”Mining Data for Nuggets of Knowledge” i [email protected]: ”Konventionella statistiska metoder fungerar bra med små datamängder. Dagens databaser kan emellertid omfatta miljontals rader och mängder av datakolumner ... Skalbarhet är enorm En annan teknisk utmaning är att utveckla modeller som kan göra ett bättre jobb med att analysera data, upptäcka icke-linjära samband och interaktion mellan element ... Särskilda datagruvverktyg kan behöva utvecklas för att hantera webbplatsbeslut. "

2001 William S. Cleveland publicerar "Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Statistic Area". Det är en plan ”att utvidga de stora områdena inom det tekniska arbetet inom statistikområdet. Eftersom planen är ambitiös och innebär betydande förändringar kommer det ändrade fältet att kallas 'datavetenskap'. "Cleveland sätter den föreslagna nya disciplinen inom ramen för datavetenskap och det samtida arbetet inom datamining:" ... nyttan för dataanalytiker har varit begränsad, eftersom kunskapen bland datavetenskapare om hur man ska tänka på och närma sig analysen av data är begränsad, precis som kunskaperna i datormiljöer hos statistiker är begränsade. En sammanslagning av kunskapsbaser skulle ge en kraftfull innovationskraft. Detta föreslår att statistiker bör leta efter datavetenskap för kunskap idag precis som datavetenskap tittade på matematik tidigare ... avdelningar för datavetenskap bör innehålla fakultetsmedlemmar som ägnar sina karriärer åt framsteg inom datorer med data och som samarbetar med datavetenskapare. ”

2001 Leo Breiman publicerar "Statistical Modeling: The Two Cultures" (PDF): "Det finns två kulturer i användningen av statistisk modellering för att dra slutsatser från data. Man antar att data genereras av en given stokastisk datamodell. Den andra använder algoritmiska modeller och behandlar datamekanismen som okänd. Statistikgemenskapen har åtagit sig att nästan exklusivt använda datamodeller. Detta engagemang har lett till irrelevant teori, tvivelaktiga slutsatser och har hindrat statistiker från att arbeta med ett stort antal intressanta aktuella problem. Algoritmisk modellering, både i teori och praktik, har utvecklats snabbt inom områden utanför statistik. Den kan användas både på stora komplexa datamängder och som ett mer exakt och informativt alternativ till datamodellering på mindre datamängder. Om vårt mål som fält är att använda data för att lösa problem, måste vi gå bort från exklusivt beroende av datamodeller och anta en mer mångsidig uppsättning verktyg. ”

April 2002 Lanseringen av Data Science Journal, publicering av artiklar om ”hantering av data och databaser inom vetenskap och teknik. Journalens omfattning innehåller beskrivningar av datasystem, deras publicering på internet, applikationer och juridiska frågor. ” Tidskriften publiceras av Committee on Data for Science and Technology (CODATA) från International Council for Science (ICSU).

Januari 2003 Lanseringen av Journal of Data Science: "Med" Data Science "menar vi nästan allt som har med data att göra: Samla, analysera, modellera. men den viktigaste delen är dess applikationer-alla möjliga applikationer. Denna tidskrift ägnas åt tillämpningar av statistiska metoder i stort…. De Journal of Data Science kommer att tillhandahålla en plattform för alla dataarbetare att presentera sina åsikter och utbyta idéer. ”

Maj 2005 Thomas H. Davenport, Don Cohen och Al Jacobson publicerar "Competing on Analytics", en rapport från Babson College Working Knowledge Research Center, som beskriver "framväxten av en ny konkurrensform baserad på omfattande användning av analyser, data och fakta- baserat beslutsfattande. Istället för att konkurrera om traditionella faktorer börjar företagen använda statistisk och kvantitativ analys och prediktiv modellering som primära element i konkurrensen. ”Forskningen publiceras senare av Davenport i affärsrecension från Harvard (Januari 2006) och utökas (med Jeanne G. Harris) till boken Tävlar om Analytics: The New Science of Winning (Mars 2007).

September 2005 National Science Board publicerar "Långlivade digitala datainsamlingar: möjliggör forskning och utbildning på 2000-talet." En av rekommendationerna i rapporten lyder: ”NSF, som arbetar i samarbete med insamlingschefer och samhället i stort, bör agera för att utveckla och mogna karriärvägen för datavetenskapare och se till att forskningsföretaget innehåller ett tillräckligt antal höga -kvalitetsdatavetare. ” Rapporten definierar datavetenskapare som ”informations- och datavetenskapsmännen, databas- och mjukvaruutvecklare och programmerare, disciplinaxperter, kuratorer och expertkommentarer, bibliotekarier, arkivörer och andra, som är avgörande för en framgångsrik hantering av digital datainsamling.”

2007 Forskningscentret för dataologi och datavetenskap är etablerat vid Fudan University, Shanghai, Kina. År 2009 publicerar två av centrumets forskare, Yangyong Zhu och Yun Xiong, "Introduktion till datalogi och datavetenskap", där de säger "Olika från naturvetenskap och samhällsvetenskap, Dataologi och datavetenskap tar data i cyberrymden som sitt forskningsobjekt . Det är en ny vetenskap. ” Centret håller årliga symposier om dataologi och datavetenskap.

Juli 2008 JISC publicerar den slutliga rapporten från en studie som den beställde för att ”undersöka och göra rekommendationer om datavetenskapares roll och karriärutveckling och tillhörande utbud av specialiserade datakurvningskunskaper till forskarsamhället. "Studiens slutrapport," The Skills, Role & amp & Career Structure of Data Scientists & amp Curators: Utvärdering av nuvarande praxis och framtida behov ", definierar datavetenskapare som" personer som arbetar där forskningen utförs-eller, i fallet av datacenterpersonal, i nära samarbete med dataskaparna-och kan vara involverade i kreativ undersökning och analys, vilket gör det möjligt för andra att arbeta med digital data och utvecklingen inom databasteknik. ”

Januari 2009 Utnyttja kraften i digitala data för vetenskap och samhälle Publiceras. I denna rapport från arbetsgruppen för digitala data mellan myndigheterna till utskottet för vetenskap vid National Science and Technology Council står det att ”nationen måste identifiera och främja framväxten av nya discipliner och specialister som är expert på att ta itu med de komplexa och dynamiska utmaningarna med digitalt bevarande , ihållande åtkomst, återanvändning och återanvändning av data. Många discipliner ser framväxten av en ny typ av datavetenskap och hanteringsexpert, utförd inom dator-, informations- och datavetenskapliga arenor och i en annan domänvetenskap. Dessa individer är nyckeln till det vetenskapliga företagets nuvarande och framtida framgång. Men dessa individer får ofta lite erkännande för sina bidrag och har begränsade karriärvägar. ”

Januari 2009 Hal Varian, Googles chefsekonom, berättar McKinsey Quarterly: ”Jag säger hela tiden att det sexiga jobbet de närmaste tio åren kommer att vara statistiker. Folk tror att jag skämtar, men vem hade gissat att datoringenjörer skulle ha varit det sexiga jobbet på 1990 -talet? Möjligheten att ta data - att kunna förstå det, bearbeta det, extrahera värde från det, visualisera det, kommunicera det - det kommer att bli en oerhört viktig färdighet under de kommande decennierna ... För nu har vi verkligen i huvudsak gratis och allestädes närvarande data. Så den kompletterande knappa faktorn är förmågan att förstå att data och extrahera värde från dem ... Jag tror att dessa färdigheter - att få tillgång till, förstå och kommunicera de insikter du får från dataanalys - kommer att bli oerhört viktiga. Chefer måste kunna komma åt och förstå uppgifterna själva. ”

Mars 2009 Kirk D. Borne och andra astrofysiker överlämnar till Astro2010 Decadal Survey ett papper med titeln "The Revolution in Astronomy Education: Data Science for the Masses" (PDF): "Det behövs utbildning av nästa generation i den fina konsten att härleda intelligent förståelse från data. för framgångar för vetenskaper, samhällen, projekt, byråer, företag och ekonomier. Detta gäller både specialister (forskare) och icke-specialister (alla andra: allmänheten, pedagoger och studenter, arbetskraft). Specialister måste lära sig och tillämpa nya datavetenskapliga forskningstekniker för att främja vår förståelse av universum. Icke-specialister kräver kunskaper i informationskunnighet som produktiva medlemmar av 2000-talets arbetskraft och integrerar grundläggande färdigheter för livslångt lärande i en värld som alltmer domineras av data. ”

Maj 2009 Mike Driscoll skriver i "The Three Sexy Skills of Data Geeks": "... med Data Age på oss är de som kan modellera, munge och visuellt kommunicera data - kallar oss statistiker eller datanördar - en het vara." [Driscoll kommer att följa upp The Seven Secrets of Successful Data Scientists i augusti 2010]

Juni 2009 Nathan Yau skriver i "Rise of the Data Scientist": "Som vi alla har läst nu kommenterade Googles chefsekonom Hal Varian i januari att nästa sexiga jobb de närmaste 10 åren skulle vara statistiker. Självklart håller jag helhjärtat med. Fan, jag skulle gå ett steg längre och säga att de är sexiga nu - mentalt och fysiskt.Men om du fortsatte att läsa resten av Varians intervju, skulle du veta att av statistiker menade han det faktiskt som en allmän titel för någon som kan extrahera information från stora datamängder och sedan presentera något nyttigt för icke- dataexperter ... [Ben] Fry… argumenterar för ett helt nytt område som kombinerar färdigheter och talanger från ofta olikartade kompetensområden ... [datavetenskap matematik, statistik och data mining grafisk design infovis och interaktion mellan människa och dator]. Och efter två år med att framhäva visualisering på FlowingData verkar det som om samarbeten mellan fälten blir allt vanligare, men ännu viktigare, beräkning av informationsdesign kommer närmare verkligheten. Vi ser datavetenskapare- människor som kan allt - kommer ut ur resten av förpackningen. ”

Juni 2009 Troy Sadkowsky skapar gruppen datavetenskapare på LinkedIn som följeslagare till sin webbplats, datasceintists.com (som senare blev datascientists.net).

Februari 2010 Kenneth Cukier skriver in Ekonomen Specialrapport "Data, data överallt": "... en ny typ av proffs har uppstått, datavetenskapsmannen, som kombinerar färdigheterna hos mjukvaruprogrammerare, statistiker och berättare/konstnär för att extrahera guldkornen gömda under berg av data."

Juni 2010 Mike Loukides skriver i "Vad är datavetenskap?": "Datavetenskapare kombinerar entreprenörskap med tålamod, vilja att bygga dataprodukter stegvis, förmågan att utforska och förmågan att iterera över en lösning. De är i sig tvärvetenskapliga. De kan hantera alla aspekter av ett problem, från initial datainsamling och datakonditionering till att dra slutsatser. De kan tänka utanför boxen för att komma på nya sätt att se på problemet eller att arbeta med mycket brett definierade problem: "här är mycket data, vad kan du göra av det?" "

September 2010 Hilary Mason och Chris Wiggins skriver i "A Taxonomy of Data Science": "... vi trodde att det skulle vara användbart att föreslå en möjlig taxonomi ... av vad en datavetenskapare gör, i ungefär kronologisk ordning: Skaffa, skrubba, utforska, modellera och tolka…. Datavetenskap är helt klart en blandning av hackarnas konst ... statistik och maskininlärning ... och expertis inom matematik och dataområdet för att analysen ska kunna tolkas ... Det kräver kreativa beslut och öppenhet i ett vetenskapligt sammanhang. ”

September 2010 Drew Conway skriver i "The Data Science Venn Diagram": "... man måste lära sig mycket när de strävar efter att bli en fullt kompetent datavetenskapare. Tyvärr löser inte bara uppräkningen av texter och handledning knutarna. Därför, i ett försök att förenkla diskussionen och lägga till mina egna tankar till vad som redan är en full av idémarknader, presenterar jag Data Science Venn Diagram ... hackningskunskaper, matematik- och statistikkunskaper och materiell expertis. ”

Maj 2011 Pete Warden skriver i "Varför termen" datavetenskap "är bristfällig men användbar": "Det finns ingen allmänt accepterad gräns för vad som finns inom och utanför datavetenskapens omfattning. Är det bara en faddish ommärkning av statistik? Jag tror inte det, men jag har inte heller en fullständig definition. Jag tror att det överflöd av data som nyligen har skapat något nytt i världen, och när jag ser mig omkring ser jag människor med delade egenskaper som inte passar in i traditionella kategorier. Dessa människor tenderar att arbeta bortom de smala specialiteter som dominerar företags- och institutionella världen, hantera allt från att hitta data, bearbeta dem i stor skala, visualisera dem och skriva upp dem som en historia. De verkar också börja med att titta på vad data kan berätta för dem och sedan välja intressanta trådar att följa, snarare än den traditionella forskarens tillvägagångssätt att välja problemet först och sedan hitta data för att belysa det. ”

Maj 2011 David Smith skriver i "'Data Science': What's in a name?": "Termerna 'Data Science' och 'Data Scientist' har bara använts i lite mer än ett år, men de har verkligen tagit fart sedan då: många företag anställer nu för "datavetenskapare", och hela konferenser hålls under namnet "datavetenskap". Men trots den utbredda antagandet har vissa motstått förändringen från de mer traditionella termerna som "statistiker" eller "kvant" "eller" dataanalytiker ".... Jag tror att" Data Science "bättre beskriver vad vi faktiskt gör: en kombination av dataintrång, dataanalys och problemlösning."

Juni 2011 Matthew J. Graham talar vid Astrostatistics and Data Mining in Large Astronomical Databases workshop om ”The Art of Data Science” (PDF). Han säger: ”För att blomstra i den nya dataintensiva miljön för 2000-talets vetenskap måste vi utveckla nya färdigheter ... Vi måste förstå vilka regler [data] lyder, hur de symboliseras och kommuniceras och vad dess förhållande till fysiskt utrymme och tiden är."

September 2011 Harlan Harris skriver i "Data Science, Moores lag och Moneyball": "'Data Science' definieras som vad 'Data Scientists' gör. Vad datavetenskapare gör har täckts mycket väl, och det löper spektrumet från datainsamling och munging, genom tillämpning av statistik och maskininlärning och relaterade tekniker, till tolkning, kommunikation och visualisering av resultaten. Vem datavetenskapare är kanske den mer grundläggande frågan ... Jag tenderar att gilla tanken att datavetenskap definieras av sina utövare, att det är en karriärväg snarare än en kategori av aktiviteter. I mina konversationer med människor verkar det som att människor som anser sig vara datavetenskapare vanligtvis har eklektiska karriärvägar, som på vissa sätt inte verkar vara mycket meningsfulla. ”

September 2011 D.J. Patil skriver i “Building Data Science Teams”: ”Från och med 2008 satte Jeff Hammerbacher (@hackingdata) och jag oss för att dela våra erfarenheter av att bygga data- och analysgrupperna på Facebook och LinkedIn. På många sätt var det mötet början på datavetenskap som en distinkt professionell specialisering. vi insåg att när våra organisationer växte, var vi båda tvungna att ta reda på vad vi skulle kalla människorna i våra team. "Affärsanalytiker" verkade för begränsande. "Dataanalytiker" var en utmanare, men vi ansåg att titeln kan begränsa vad människor kan göra. När allt kommer omkring hade många av våra team djup teknisk expertis. "Forskare" var en rimlig jobbtitel som används av företag som Sun, HP, Xerox, Yahoo och IBM. Vi kände dock att de flesta forskare arbetade med projekt som var futuristiska och abstrakta, och arbetet utfördes i laboratorier som var isolerade från produktutvecklingsteam. Det kan ta år innan laboratorieforskning påverkar viktiga produkter, om det någonsin gjorde det. I stället var fokus för våra team att arbeta med dataprogram som skulle få en omedelbar och massiv inverkan på verksamheten. Termen som tycktes passa bäst var datavetenskapare: de som använder både data och vetenskap för att skapa något nytt. “

September 2012 Tom Davenport och D.J. Patil publicerar "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century" i affärsrecension från Harvard.

En tidigare version av denna tidslinje publicerades i WhatsTheBigData.com

Följ mig på Twitter @GilPress eller Facebook eller Google+


Nyckelfigurer

De viktigaste nyckeltalen ger dig en kompakt sammanfattning av ämnet & quotRussia & quot och tar dig direkt till motsvarande statistik.

Ekonomi

Bruttonationalprodukt (BNP) i Ryssland 2026

Bruttonationalprodukt (BNP) per capita i Ryssland 2026

Inflationstakten i Ryssland 2026

Arbetslösheten i Ryssland 2020

Import av varor till Ryssland 2019

Export av varor från Ryssland 2019

Handelsbalans i Ryssland 2019

De viktigaste exportpartnerna för Ryssland 2019

De viktigaste importpartnerna för Ryssland 2019

Made-In Country Index: uppfattning om produkter tillverkade i Ryssland, per land 2017

Uppfattning om produkter gjorda i utvalda länder i Ryssland 2017

Nationella finanser

Nationalskuld i förhållande till bruttonationalprodukten (BNP) i Ryssland 2026

Budgetbalans i Ryssland i förhållande till bruttonationalprodukten (BNP) 2026

Statliga utgifter i förhållande till bruttonationalprodukten (BNP) i Ryssland 2026


Elektronisk antagande av hälsojournaler på amerikanska sjukhus: framväxten av en digital "avancerad användning" -skillnad

Mål: Medan de flesta sjukhus har antagit elektroniska hälsojournaler (EHR), vet vi lite om huruvida sjukhus använder EHR på avancerade sätt som är avgörande för att förbättra resultaten, och om sjukhus med färre resurser - små, lantliga, skyddsnät - hänger med.

Material och metoder: Med hjälp av undersökningsdata från American Hospital Association Information Technology Supplement 2008-2015, mätte vi "grundläggande" och "omfattande" EHR-antagande bland sjukhus för att ge de senaste nationella siffrorna. Vi använde sedan nya kompletteringsfrågor för att bedöma avancerad användning av EHR och EHR -data för prestandamätning och patientengagemang. För att bedöma en digital "avancerad användning" -delning körde vi logistiska regressionsmodeller för att identifiera sjukhusegenskaper i samband med hög adoption i varje avancerad användningsdomän.

Resultat: Vi fann att 80,5% av sjukhusen antog minst ett grundläggande EHR -system, en ökning med 5,3 procentenheter från 2014. Endast 37,5% av sjukhusen antog minst 8 (av 10) EHR -data för prestationsmätningsfunktioner och 41,7% av sjukhusen antogs vid minst 8 (av 10) patientengagemangsfunktioner. Kritiska åtkomstsjukhus hade mindre sannolikhet att ha antagit minst 8 prestationsmätningsfunktioner (oddskvot [OR] = 0,58 P & lt. 001) och minst 8 patientengagemangsfunktioner (OR = 0,68 P = 0,02).

Diskussion: Medan lagen om hälsoinformationsteknik för ekonomisk och klinisk hälsa resulterade i utbredd EHR-antagning på sjukhus, ser användningen av avancerade EHR-funktioner efter och en digital klyfta tycks växa fram, med särskilt kritiska sjukhus eftersläpande. Detta är oroande, eftersom EHR-aktiverad prestandamätning och patientengagemang är viktiga bidragare till att förbättra sjukhusprestanda.

Slutsats: Hospital EHR -adoption är utbrett och många sjukhus använder EHR för att stödja prestandamätning och patientengagemang. Detta händer dock inte på alla sjukhus.